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动荡三个月的谷歌康健(Google Health),照样迎来了终局。

9月1日,其部门主管正式去职。

此外,谷歌还“自宫”了DeepMind开发、曾被寄予厚望的Streams――周全下架了这款应用。

他们宣布,原康健部门下各个团队将回到原来团队,即是宣告谷歌苦心谋划的康健往后遣散。

但又没完全遣散,品牌还将继续保留。

遥想昔时的风景无限,而时隔仅3年,即即是背靠全球科技超巨头、强悍团队加持的谷歌康健,在医疗AI行业眼前依旧是铩羽而归。

这也让不少人唏嘘:

谷歌医疗AI,真的要走向穷途末路了吗?

最后退却的Streams

事实上,谷歌康健最后“撤军”的临床应用Streams,也是他们最早最先推行的项目之一。

这是一个可以辅助医生诊断病情的App,由DeepMind在2015年开发。

2016年11月22日,DeepMind“自满”地了官宣与伦敦皇家自由医院的互助。

他们示意,2017年最先,Streams就会被应用莅临床一线上。

它主要是用来辅助医生筛查急性肾损伤(AKI)这种难被发现的疾病,以此提升临床诊断的准确性和效率。

虽然由AI巨头开发,然则Streams这个应用做的事情只是将现有的患者数据整合,然后再提供应医生。

DeepMind还提到,在未来五年的互助中,他们还会把Streams扩展到其他疾病上。

“我们以为,Streams还可以被用于败血症或其他器官衰竭疾病的筛查上。”

2017年最先,DeepMind睁开了Streams的扩展之路。住手昔时11月,他们已经与4家公立医疗机构杀青互助关系,互助时长都是5年。

彼时,对医疗AI云云有雄心的不止DeepMind一家,深度学习三巨头之一Hinton在这一年也说出了那句著名的“狂言”:5年内AI可以取代放射科医生。

但这一年也是DeepMind被推优势口浪尖的一年。

由于英国数据隐私羁系机构发现,Streams在开发阶段时,互助同伴伦敦皇家自由医院向DeepMind提供了160万份患者诊断纪录属于违法行为

事实上,医疗AI的生长离不开重大数据量的支持,但涉及隐私这道红线后,使得Streams在落地上遇到的难题远比想象中的大。

认真审查Streams数据问题的牛津大学医学教授John Bell也示意,数据在医疗AI中的价值差异寻常,因此这些数据必须获得很好的珍爱。

而且医疗AI对数据的依赖性很高,若是选取的数据集存在私见,那么它做出的判断也会受到伟大的影响。

这件事情的发酵,似乎也给DeepMind泼了一盆冷水。

在2018年,DeepMind宣布退出Streams项目,交由谷歌全权接受。

在之后的几年,Streams的生长也并不如那时预估的那样。

只有在2019年有过一次重大希望,那时DeepMind声称他们与美国退伍武士事务部(VA)互助开发的手艺,可以让医生诊断急性肾损伤(AKI)的时间缩短48小时

这对于AKI的治疗具有重大意义,专家以为若是干预够早,多达30%的病例可以被预防。

然则在其他疾病的筛查上,谷歌却没有披露更多希望。

彼时已经放弃了Streams的DeepMind,转战生物领域后开发出可以展望卵白质三维结构的AlphaFold和AlphaFold2,其中AlphaFold2已经展望了98.5%的人类卵白质结构。

显然,不受数据问题困扰的DeepMind,在手艺上更能大显身手。

另一边,Streams颓势依旧。

到了今年上半年,英国的多家公立医疗机构也纷纷竣事了与Streams的互助,谷歌也在陆续删除Streams中的数据。

显然,用“雷声大雨点小”来形容Streams项目,再贴切不外了。

节节败退的谷歌医疗

Streams作为谷歌康健完整历程的见证者,实在它的“履历”,也正是谷歌在医疗AI生长的缩影。

2018年,谷歌康健正式确立。

DeepMind在AI领域顶尖的手艺,加上谷歌优异的商业化变现能力,这让外界很难不看好它。

一方面,在手艺上,DeepMind在医疗AI领域已经有了多年的积累。

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除了之条件到的临床应用Streams,他们还开发了可以筛查乳腺癌和识别50多种眼疾的手艺。

并在2017年最先与英国多家公立医疗机构睁开互助,对医疗一线情形也有深入的领会。

团队高级医疗科学家Dominic King博士曾示意:

加入谷歌康健后,他们将致力于让医疗装备、系统变得加倍利便,从而变化一线医生的事情方式。

另一方面,在商业化上,谷歌请来了David Feinberg担任部门主管。

他是美国顶级医疗保健机构盖辛格医疗中央的前CEO,曾主持了整个宾夕法尼亚卫生系统Geisinger的确立,并统一了这个系统在医疗领域的各个涣散项目。

那时行业普遍以为,David Feinberg的加入会让谷歌在医疗康健领域的生长为虎傅翼。

但现真相形是,这谷歌与医疗相关的创新营业并没有做起来。

谷歌最新一期2021 Q2季度财报显示,包罗DeepMind、智能医疗Verily在内的其他营业依旧亏损

营收为1.92亿美元,亏损为13.98亿美元,亏损较去年同期另有上涨。

在详细营业的开拓上也不顺遂。

除了饱受争议的Streams应用,谷歌康健确立后重点宣传的糖尿病视网膜病变筛查营业,也在落地上泛起了不少问题。

据谷歌揭晓在《美国医学会期刊》(JAMA)上的研究显示,AI算法在这一研究中起到的作用极大,使得这一工具的准确率到达了90%,理论上几秒就能出效果,“足以和眼科专家的诊断效果相媲美”。

2020年,谷歌与泰国公共卫生部门互助,在泰国11家诊所安装了这一工具。

但由于对检查照片的质量要求极高,导致现实的准确率远不如预期;而且当地的网络信号较差,使得上传照片到给出效果需要破费相当长的时间,这导致病人更愿意找医生来诊断

医疗AI真的走向末路了吗?

事实上,这几年不只是谷歌一家巨头在医疗AI行业一再受挫。

IBM的Watson Health部门,是IBM结构医疗AI的窗口,主要行使AI辅助医院,保险公司和制药商治理数据、辅助诊断。

但确立6年,年收入才为10亿美元,占公司总收入2%以下,至今尚未获得盈利。然而之前,IBM光是收购Waston就花了40多亿美元

与谷歌康健几百人规模差异,Watson Health在2016年甚至到达过一万人的规模。

然而,据IEEE Spectrum统计,2011-2019年时代,IBM Watson与其他机构互助的25个具有代表性的项目中,却仅有5个互助项目推出了AI医疗产物。

不仅云云,在2018年,Watson还被曝出给患者开错了药物,严重的话可能会致人殒命。

IBM的蹊径不是医学影像,而是用NLP去明白医学文本。就连图灵奖得主Yoshua Bengio,也不看好IBM的这种模式,他以为:

在医学文本文件中,人工智能系统无法明白其模糊性,也无法领会人类医生注重到的玄妙线索。

不仅是在外洋,海内公司在医疗AI行业也曾泛起过类似的情形。

例如海内某家在2017年B轮获2亿投资成为AI医疗影像领域亮眼明星的公司,还没有挺到C轮就在2019年底左右面临资金链断裂。

医疗影像辅助诊断是那时医疗AI公司扎堆投入的领域。这家公司最大的卖点肺结节诊断,则是红海中的红海。

一家医院接入4、5家AI肺结节诊断产物成了司空见惯,曾有影像医师笑称:

中国人的肺结节都不够用了。

……

以是,医疗AI这条路真的走不下去吗?

从谷歌的回应来看,最少他们并没有放弃。

在一份声明中谷歌明确示意:

笃信手艺在改善康健方面的气力。

而且,他们还提到增添了在康健领域的投资。

Jeff Dean也提到,Google Health的品牌仍将保留,只是不再作为一个统一的组织运作,其原来的团队将被拆分到差其余部门。

好比,正在开发搜索工具以便医生更易搜索病人康健纪录的临床团队将被划入谷歌研究部门;专注于AI医疗影像的团队则将被划入到谷歌的搜索和人工智能部门。

此外,康健数据追踪和其他医疗方面的项目也会继续推进。

参考链接:

[1]https://www.businessinsider.com/google-deepmind-health-app-streams-technology-2021-8

[2]https://techcrunch.com/2021/08/26/google-confirms-its-pulling-the-plug-on-streams-its-uk-clinician-support-app/

[3]https://www.forbes.com/sites/johanmoreno/2021/08/21/google-dismantling-health-division/?sh=3a24274e4011

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